【易觀網(wǎng)訊】零售業(yè)巨頭沃爾瑪最近在Facebook官方主頁上公布了禮物應用Shopycat正式上線的消息，鼓勵“喜歡”沃爾瑪主頁的Facebook用戶使用Shopycat挑選禮物。Shopycat是一個Facebook網(wǎng)頁應用，為用戶提供精準的禮物贈送建議，需要Facebook用戶授權其訪問好友數(shù)據(jù)后才能使用。Shopycat是沃爾瑪試水社交電子商務領域的首批產(chǎn)品，也是沃爾瑪布局整個RSM（零售、社交、移動）戰(zhàn)略的一部分。

獲得訪問好友數(shù)據(jù)的授權后，Shopycat會首先篩選出與你關系緊密的十個Facebook好友。然后，Shopycat將從好友的信息流、個人檔案、添加的“喜歡”按鈕中分析出他們的興趣和喜好。最后，Shopycat把提取出的喜好關鍵詞與沃爾瑪在線商城內(nèi)的商品匹配，從而得出禮物推薦的建議。我測試了一下Shopycat的效果，從下圖顯示的Facebook好友喜好分析結果上看，Shopycat給出的結果還算準確。Shopycat分析出了我這位好友的音樂偏好，給出的禮物建議均是對應風格的音樂專輯。

雖然Shopycat的界面和操作過程十分簡單，但開發(fā)應用的過程并不輕松。領導應用開發(fā)工作的Venky Harinarayan解釋道，喜好分析算法的設計是整個應用的核心也是開發(fā)難度最大的地方。因為，根據(jù)Facebook好友數(shù)據(jù)分析出的禮物建議并不都令人滿意。假設，好友信息流中出現(xiàn)了大量關于Lady Gaga歌曲評論的內(nèi)容，喜好算法分析出的禮物建議很可能是這些歌曲所屬的專輯。然而，現(xiàn)實情況卻是這位好友是購買這些專輯后才發(fā)表這些評論的。Harinarayan表示，現(xiàn)在的Shopycat還只是個開始，未來還將繼續(xù)優(yōu)化喜好分析算法，從而得出更加準確的禮物建議。

如果你對Harinarayan有些印象的話，便會很快聯(lián)想起今年上半年的一起收購。今年4月，沃爾瑪以3億美元收購了社交網(wǎng)絡分析領域的創(chuàng)業(yè)公司Kosmix。并入沃爾瑪后，Kosmix轉身成為沃爾瑪實驗室(Wal-Mart Labs)，為沃爾瑪RSM戰(zhàn)略的實施提供技術支持。Harinarayan本人則是Kosmix和沃爾瑪實驗室的創(chuàng)始人。完成這筆收購后，沃爾瑪承諾，依托Kosmix的技術支撐的第一個項目將會在今年圣誕節(jié)假期前和用戶見面。沒錯，現(xiàn)在的Shopycat就是這個應約誕生的產(chǎn)品。

注入社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘的血液后，零售巨人沃爾瑪開始倚重社交搜索和精準推薦來加速自身的電子商務變革。變革的背后是對傳統(tǒng)零售業(yè)的重要啟示——以零售、社交、移動為支撐的RSM戰(zhàn)略才能幫助零售業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時代不斷地開拓新市場，獲得更大的發(fā)展空間。